Inteligência artificial e educação matemática: pontes de confluência

Abstract

Dado o cenário atual, em que o uso e os recursos de Inteligência Artificial (IA) proliferam, perpassando de modo transversal os diversos setores sociais, buscou-se compreender como eles estão sendo apropriados pela Educação Matemática. Com esta finalidade, realizou-se uma pesquisa do tipo Mapeamento Sistemático, que reuniu estudos sobre essas temáticas no contexto brasileiro de pesquisas em educação matemática publicados no período de 2019 a 2024. As estratégias de busca construídas foram empregadas nas bases de dados de publicações listadas pela Sociedade Brasileira de Educação Matemática e pela Sociedade Brasileira de Matemática, e também na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações, no portal de Periódicos da CAPES e na plataforma Scite. Os 158 textos levantados passaram por processo de triagem, resultando em uma amostra final de 13 trabalhos, que foram objeto de análises comparativas de palavras-chave, objetivos, metodologias, resultados e conclusões. Por fim, esses dados foram interpretados, revelando categorias e indicadores que marcam pontos de interesse para futuras expansões desse mapa. Salienta-se que a maior parte da amostra faz propostas mas não as aplica, predominando uma visão utilitarista de IA como ferramenta em que a mais usada é o ChatGPT. Por outro lado, as propostas apresentadas são mais voltadas para os estudantes e a maioria sugere aplicações de IA.

Given the current scenario, in which the use and resources of Artificial Intelligence (AI) are proliferating, transversally permeating various social sectors, we sought to understand how they are being appropriated by Mathematics Education. To this end, a Systematic Mapping research was carried out, which gathered studies on these themes in the Brazilian context of research in mathematics education published between 2019 and 2024. The search strategies constructed were used in the databases of publications listed by the Brazilian Society of Mathematical Education and the Brazilian Mathematical Society, and also in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations, in the CAPES Journals portal and in the Scite platform. The 158 texts collected underwent a screening process, resulting in a final sample of 13 works, which were subject to comparative analyses of keywords, objectives, methodologies, results and conclusions. Finally, these data were interpreted, revealing categories and indicators that mark points of interest for future expansions of this map. It is worth noting that most of the sample makes proposals but does not apply them, with a predominant utilitarian view of AI as a tool, with ChatGPT being the most widely used. On the other hand, the proposals presented are more geared towards students and the majority suggest AI applications.